2016年 - 2019年 bat365中文官方网站管理学院，图书情报与档案管理专业，博士

2020年 - 2022年 华中师范大学信息管理学院，博士后

2023年 - bat365在线平台，讲师

舆情分析、信息行为、大数据、信息组织

科研项目：

1. 国家社会科学基金项目青年项目。社交媒体情境下网络意见偏差与群体极化研究(22CTQ019)。2022.10-。主持。

2. 中国博士后科学基金第67批面上项目。基于主题图谱的突发公共卫生事件网络舆情传播研究(2020M672093)。结题。主持。

3. 吉林省教育厅科学研究项目，一般项目。互联网不良信息传播的态势感知及治理策略研究(JJKH20241362SK)。2023.11-。主持。

学术论文：

1. Xing Y, Wang X*, Qiu C, Li Y, & He W. Research on opinion polarization by big data analytics capabilities in online social networks. Technology in Society, 2022, 68, 101902. (SSCI Q1, IF= 9.2)

2. Xing Y, Zhang J Z*, Storey V, Koohang, A. Diving into the Divide: A Systematic Review of Cognitive Bias-Based Polarization on Social Media. Journal of Enterprise Information Management, 2024, https://doi.org/10.1108/JEIM-09-2023-0459 (SSCI Q1, IF= 6.5)

3. Xing Y, Yu L, Zhang J Z*, & Zheng L J. Uncovering the dark side of Artificial Intelligence in electronic markets. Journal of Organizational and End User Computing, 2023, 35(1), 1–25. https://doi.org/10.4018/joeuc.327278 (SCI、SSCI Q1, IF= 6.5)

4. Xing Y*, He Y, & Zhang J Z. Examining themes of social media users’ opinion on remote work during COVID-19 pandemic: A justice theory perspective. Library Hi Tech. 2023. https://doi.org/10.1108/lht-04-2023-0138 (SSCI Q2)

5. Xing Y*, Wang X, Wang F-K, Shi Y, He W, & Chang H. Ranking Influential Nodes of Fake News Spreading on Mobile Social Networks. Journal of Global Information Management, 2021, 29(4), 93–130. (SSCI Q2)

6. Xing Y, He W, Zhang J Z*, & Cao G. Ai privacy opinions between us and Chinese people. Journal of Computer Information Systems, 2022, 63(3): 492-506.

7. Xing Y*, Li Y, & Wang F-K. How privacy concerns and cultural differences affect public opinion during the COVID-19 pandemic: a case study, Aslib Journal of Information Management, 2021, 73(4), 517-542.

8. Xing Y*, He W, Cao G, & Li Y. Using data mining to track the information spreading on social media about the COVID-19 outbreak. The Electronic Library, 2021, 40(1/2), 63–82.

9. 邢云菲, 王晰巍. 基于时空大数据的社交网络舆情演化图谱研究——以“天和核心舱发射”话题为例[J].情报资料工作，2022,43(2):46-55.

10. 邢云菲, 王晰巍. 国外的社交媒体中群体极化研究综述[J].情报科学，2022,40(9),174-182.

11. 邢云菲, 王晰巍, 韩雪雯. 基于信息熵的新媒体环境下网络节点影响力研究-以微信公众号为例[J]. 图书情报工作, 2018.62(5)：76-86.

12. 邢云菲, 曹高辉, 陶 然. 网络用户在线评论的主题图谱构建及可视化研究 ——以酒店用户评论为例[J]. 情报科学, 2021,39(9): 101-109.

13. 邢云菲, 李玉海. 基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究[J]. 农业图书情报学报, 2021,33(7):12-23.

14. 邢云菲, 王晰巍, 王铎. 基于信息熵的新媒体环境下负面网络舆情监测指标体系研究[J]. 现代情报, 2018(9):41-47.

15. 邢云菲, 李玉海. 高校网络舆情传播主题图谱可视化研究[J]. 情报科学, 2020,38(11): 88-93.

16. 王晰巍, 邢云菲, 赵丹. 基于社会网络分析的移动环境下网络舆情信息传播研究——以新浪微博“雾霾”话题为例[J]. 图书情报工作, 2015, 59(7)：14-22.

17. 王晰巍, 邢云菲, 赵丹. 移动环境下网络舆情信息传播路径及传播规律研究[J]. 情报理论与实践, 2016, 39(9):107-113.

18. 邢云菲, 王晰巍, 韦雅楠. 新媒体环境下网络舆情用户情感演化模型研究——基于情感极性及情感强度理论[J]. 情报科学, 2018，36 (08):144-150.

19. 王晰巍, 邢云菲, 王楠阿雪. 新媒体环境下突发事件网络舆情信息传播及实证研究——以新浪微博“南海仲裁案”话题为例[J]. 情报理论与实践, 2017,40(9):1-7.

20. 王晰巍, 邢云菲, 张柳. 社交媒体环境下的网络舆情国内外发展动态及趋势研究[J]. 情报资料工作, 2017(04):8-16.

王晰巍, 邢云菲, 王铎.大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型构建研究 ——以“移民”主题为例[J].信息资源管理学报, 2020, 10(1):4-14.